خرید بک لینک: پژوهشگران از یک طراحی نوین برای ترانزیستورها بهره برده اند که نه فقط به تولید آنها در ابعاد مینیاتوری کمک می نماید، بلکه کارهای مربوط به هوش مصنوعی را ۱۰۰ بار صرفه جویانه تر انجام می دهد.
به گزارش خرید بک لینک به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، موج هوش مصنوعی در صنعت فناوری فراگیر شده و شرکت های کوچک و بزرگ قابلیت های مبتنی بر آنرا در محصولاتشان به کار می برند. همزمان با بهره گیری از هوش مصنوعی، استفاده از تراشه و زیرساخت های آن نیز بیشتر می شود. درهمین راستا مارک هرسام پروفسور مواد در دانشگاه نورث وسترن معتقد می باشد این روش انرژی زیادی مصرف می کند برای اینکه داده ها جمع آوری شده و برای تحلیل به ابر رایانشی ارسال می شوند. در مرحله بعد نتایج به کاربر ارسال می شود. در عوض پردازش محلی داده ها انرژی کمتری مصرف می کند. پیش از تحلیل، باید داده های جمع آوری شده برای پردازش توسط ماشین یادگیری، دسته بندی شوند. چون هریک از ترانزیستورهای سیلیکونی می توانند یک گام از فراوری داده را انجام دهند، تعداد ترانزیستورهای مورد نیاز برای تکمیل این پروسه باید با اندازه داده ها متناسب باشد. تیم هرسام تصمیم گرفت از سیلیکون استفاده نکند و دی سولفید مولبدنیم ۲ بعدی و نانولوله های تک بعدی کربن برای ساخت مینی ترانزیستورها به کار گیرد. طراحی ترانزیستورهای جدید به گونه ای بود که بتوان آنها را باردیگر تنظیم و برای قدمهای مختلف در تحلیل به کار برد. هرسام در این زمینه می گوید: یکپارچه سازی دو ماده جداگانه در یک دستگاه سبب می شود جریان برق را با ولتاژ به کار رفته ماژول بندی کرد. این امر نه فقط تعداد ترانزیستورها و انرژی مصرفی را کم کرد، بلکه به پروسه مینیاتورسازی تحلیل و یکپارچه سازی دستگاه کمک کرد. پژوهشگران از مخازن داده پزشکی عمومی برای نشان دادن قابلیت های ابزار استفاده کردند. آنها هوش مصنوعی را آموزش دادند تا داده ها را از ECG تفسیر کند. کارمندان بخش خدمات درمانی می توانند این کار را بعد از آموزش های طولانی و سنگین انجام دهند. به دستگاه فرمان داده شد تا داده های ۱۰ هزار نمونه ECG را به ۶ نوع تپش قلب دسته بندی کند. دستگاه با دقت ۹۵ درصد این کار را انجام داد. چنین فعالیتی با این میزان پیچیدگی نیازمند حداقل ۱۰۰ ترانزیستور سیلیکونی برای انجام رایانش است اما پژوهشگران دانشگاه نورث وسترن با ۲تراشه با طراحی نوین توانستند رایانش اطلاعات را انجام دهند. پژوهشگران امیدوارند در آینده این دستگاه را در گجت های پوشیدنی به کار برند و بدون فشار به شبکه برق آنرا به کار گیرند.

منبع: خرید بک لینک

آموزش خدمات دستگاه شبكه