به گزارش خرید بک لینک پژوهشگران ˮدانشگاه پنسیلوانیاˮ با همکاری ˮمهدی شهریارˮ دانشمند ایرانی، مدلی ابداع نموده اند که می تواند بهترین مکان را برای راه اندازی مزارع بادی مشخص نماید.
به گزارش خرید بک لینک به نقل از ایسنا و به نقل از ساینس دیلی، باآنکه وزش باد در همه جا صورت می گیرد اما تصمیم گیری در مورد محل نصب مزرعه بادی، مبحث پیچیده ای است. گروهی از پژوهشگران “دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا” (Penn State) با همکاری “مهدی شهریار” (Mehdi Shahriar)، دانشمند ایرانی این دانشگاه، یک مدل کامپیوتری ابداع نموده اند که می تواند بهترین مکان را برای راه اندازی مزرعه بادی تشخیص دهد و حتی میزان خروجی مزرعه را تا ۲۴ ساعت آینده پیش بینی نماید.
“گوئیدو کروون”(Guido Cervone)، استاد جغرافیا، هواشناسی و علوم جوی دانشگاه پنسیلوانیا اظهار داشت: افرادی که قصد دارند مزرعه بادی راه اندازی کنند، معمولا در جستجوی زمین خوب و سرعت متوسط باد هستند؛ به صورتی که بیش از اندازه ضعیف یا قوی نباشد اما سازگاری خویش را حفظ کند. ما روش دقیق تر و کارآمدتری را برای پیدا کردن محل مناسب راه اندازی مزرعه بادی یافتیم. هنگامی که با سوخت های فسیلی یا انرژی هسته ای سر و کار داریم، می توانیم میزان انرژی لازم را مشخص نماییم اما داستان باد کاملا متفاوت می باشد.
انتخاب مکان مناسب برای دریافت خروجی مورد نظر، مبحث مهمی به حساب می آید اما پیشبینی میزان انرژی که در ۲۴ ساعت آینده تولید می شود هم مهم می باشد. کسانی که الکتریسیته تولید می کنند، انرژی تولید شده در مزارع بادی را خریداری می کنند و خواستار پایداری هستند.
انرژی خروجی مزارع بادی، روزانه به شرکتهای برق فروخته می شود اما آنها مایلند تا میزان انرژی که می توان در ۲۴ ساعت آینده تولید کرد را پیشبینی کنند.
کروون اضافه کرد: شرکتهای برق باید بدانند که می توانند چه مقدار انرژی را در هر روز تامین کنند. آنها به منابع قابل اطمینان نیاز دارند و نمی خواهند الکتریسیته بیشتری را به صورت روزانه بخرند چونکه خریداری روزانه برای آنها، هزینه بیشتری دارد.

کروون و شهریار، مدلی معروف به “آنالوگ انسمبل”(Analog Ensemble) ابداع کردند تا خطاهای پیشبینی محصول مزرعه بادی را در سراسر آمریکا تحلیل کند.
آنالوگ انسمبل، مجموعه ای از بررسی ها و پیشبینی هایی که طی چندین ماه صورت گرفته اند، به کار می برد اما پژوهشگران انتظار دارند که بررسی های دو سال را ارزیابی کنند. این مدل در واقع، یک مدل پیشبینی وضع آب و هوا است که در این مورد می تواند میزان باد را برای تولید انرژی پیش بینی نماید.
در گزارش پژوهشگران دانشگاه پنسیلوانیا آمده است: ما در بررسی خود دریافتیم مکان هایی که متوسط سرعت باد در آنها بالاتر است، بیشتر با مشکل پیشبینی همراه هستند.
شاید سازندگان مزارع بادی بتوانند با استفاده از پیشبینی های گذشته در مورد مکان های احتمالی، بهترین محل را انتخاب کنند که سرعت متوسط باد در آن پایین تر باشد اما بادهای ثابت و قابل پیشبینی را شامل شود.
این روش جدید نمی تواند وجود باد را در یک منطقه، به آسانی تایید یا رد کند؛ بلکه فقط احتمالاتی را بیان می کند که شرکت ها می توانند با کمک آنها، خطرات را درک کنند و به تصمیم گیری بپردازند.
اگر مدل نشان دهد که میزان باد برای تولید الکتریسیته، ۸۰ درصد است، مالکان مزرعه و خریداران انرژی مطمئن می شوند که خطرات احتمالی، کم خواهند بود اما اگر این مقدار ۲۰ درصد باشد، بدون شک خطر بیشتری برای تولید الکتریسیته وجود خواهد داشت.
کروون افزود: اگر ما بتوانیم سرعت باد را پیشبینی نماییم، از عهده پیشبینی خروجی و میزان انرژی که تولید می نماییم، بر خواهیم آمد. این مدل، کارآیی بالایی خواهد داشت و شاید بتوان در آینده آنرا در یک منطقه گسترده به کار گرفت.
این پژوهش، در مجله ” Renewable Energy” به چاپ رسید.

آمریكا رایانه شركت كامپیوتر